Dashboard

Шаг 1 из 3 — Получите API ключ

Перейдите в раздел API Keys → Create Key. Скопируйте ключ вида oai_...

Шаг 2 из 3 — Установите SDK

# Python
pip install requests
# Скачайте observeai.py из раздела SDK выше

# Node.js — зависимостей нет
# Скачайте observeai.js из раздела SDK выше

Шаг 3 из 3 — Отправьте первые данные

# Python
from observeai import ObserveAI

client = ObserveAI(
    api_key="oai_ваш_ключ",
    service_name="my-service",
    api_url="https://observeai.kayaniq.ru"
)

client.info("Приложение запущено!")
client.trace("GET /api/users", duration_ms=42)
client.metric(cpu_percent=45.2, memory_percent=60.1)

client.close()

"""ObserveAI Python SDK — полный справочник"""
from observeai import ObserveAI

client = ObserveAI(
    api_key="oai_ваш_ключ",
    service_name="my-service",
    api_url="https://observeai.kayaniq.ru",
    batch_size=50,         # отправка пачками
    flush_interval=2.0,    # секунд между flush
)

# ── Логирование ─────────────────────────────────
client.debug("Детальный лог")
client.info("Запрос обработан")
client.warn("Высокое потребление памяти")
client.error("Ошибка подключения", attributes={"db": "postgres"})

# ── Трейсинг ─────────────────────────────────────
# Простой span
trace_id = client.trace("GET /users", duration_ms=42, status="ok")

# Замер времени через context manager
with client.span("db.query") as s:
    users = db.execute("SELECT * FROM users")
    s.set_attribute("rows", len(users))

# Вложенные spans (распределённый трейс)
with client.span("POST /orders") as root:
    with client.span("db.insert",
            trace_id=root.trace_id,
            parent_span_id=root.span_id) as db_span:
        db_span.set_attribute("table", "orders")
        db.insert_order(order)

# ── Метрики ──────────────────────────────────────
client.metric(
    cpu_percent=45.2,
    memory_percent=62.0,
    memory_usage_mb=1024,
    disk_percent=35.0,
    load_average_1m=1.2,
)

# Авто-сбор системных метрик (pip install psutil)
client.collect_system_metrics()

# ── Завершение ───────────────────────────────────
client.close()  # flush буфера

# Context manager
with ObserveAI(api_key="oai_...") as c:
    c.info("auto-flush при выходе")

// ObserveAI Node.js SDK — полный справочник
const { ObserveAI } = require('./observeai'); // нет зависимостей!

const client = new ObserveAI({
    apiKey:      'oai_ваш_ключ',
    serviceName: 'my-service',
    apiUrl:      'https://observeai.kayaniq.ru',
});

// ── Логирование ─────────────────────────────────
client.debug('Детальный лог');
client.info('Запрос обработан');
client.warn('Предупреждение');
client.error('Ошибка', { attributes: { db: 'postgres' } });

// ── Трейсинг ─────────────────────────────────────
client.trace('GET /users', { durationMs: 42 });

// Замер времени + вложенный контекст
const users = await client.withSpan('GET /users', async ({ traceId, attrs }) => {
    const result = await db.getUsers();
    attrs.count = result.length;
    return result;
});

// Express middleware (авто-трейс ВСЕХ запросов)
app.use(ObserveAI.expressMiddleware(client));

// ── Метрики ──────────────────────────────────────
client.metric({ cpuPercent: 45.2, memoryPercent: 62.0 });

// Завершение
await client.close();

// ObserveAI Go SDK — полный справочник
import observeai "github.com/your-org/observeai"

client := observeai.New(observeai.Config{
    APIKey:        "oai_ваш_ключ",
    ServiceName:   "my-service",
    APIURL:        "https://observeai.kayaniq.ru",
    FlushInterval: 2 * time.Second,
})
defer client.Close()

// ── Логирование ─────────────────────────────────
client.Debug("Детальный лог")
client.Info("Запрос обработан")
client.Error("Ошибка", observeai.LogOpts{
    Attributes: map[string]interface{}{"db": "postgres"},
})

// ── Трейсинг ─────────────────────────────────────
traceID := client.Trace("GET /users", observeai.SpanOpts{
    DurationMs: 42,
    Status:     "ok",
})

// Замер времени с обработкой ошибок
err := client.WithSpan("db.query", observeai.SpanOpts{}, func() error {
    return db.Query("SELECT * FROM users")
})

// ── Метрики ──────────────────────────────────────
client.Metric(observeai.MetricOpts{
    CPUPercent:    45.2,
    MemoryPercent: 62.0,
    DiskPercent:   35.0,
})

// ── HTTP middleware (net/http) ────────────────────
http.Handle("/", client.HTTPMiddleware(myHandler))

// ObserveAI C# SDK — полный справочник
await using var client = new ObserveAI.ObserveAIClient(
    apiUrl:      "https://observeai.kayaniq.ru",
    apiKey:      "oai_ваш_ключ",
    serviceName: "my-service"
);

// ── Логирование ─────────────────────────────────
await client.DebugAsync("Детальный лог");
await client.InfoAsync("Запрос обработан");
await client.WarnAsync("Предупреждение");
await client.ErrorAsync("Ошибка", new() {
    Attributes = new() { ["db"] = "postgres" }
});

// ── Трейсинг ─────────────────────────────────────
var traceId = client.Trace("GET /users", new() { DurationMs = 42 });

// Замер времени (generic)
var users = await client.WithSpanAsync<List<User>>("db.query", async () => {
    return await db.GetUsersAsync();
});

// ── Метрики ──────────────────────────────────────
await client.MetricAsync(new() {
    CpuPercent    = 45.2,
    MemoryPercent = 62.0,
    DiskPercent   = 35.0,
});

// IAsyncDisposable — flush при using
// await using var c = new ObserveAIClient(...);

<!-- Подключите SDK в HTML -->
<script src="/app/js/observeai-browser.js"></script>
<script>

const client = new ObserveAI({
    apiKey:       'oai_ваш_ключ',
    serviceName:  'my-frontend',
    apiUrl:       'https://observeai.kayaniq.ru',
    autoPageview: true,  // авто-трейс SPA навигации
    autoErrors:   true,  // авто-лог JS ошибок
});

// Обёртка над fetch с авто-трейсингом
const data = await client.fetch('/api/users').then(r => r.json());

// Замер пользовательского действия
await client.withSpan('checkout.process', async () => {
    await stripe.confirmPayment();
});

// Логи
client.info('Страница загружена');
client.error('Ошибка оплаты', { attributes: { code: 42 } });

// Отправка при закрытии страницы (navigator.sendBeacon)
window.addEventListener('beforeunload', () => client.close());

</script>

# Все запросы требуют заголовок X-API-Key
# Получите ключ в разделе API Keys → Create Key

## POST /api/v1/ingest/spans — отправить трейсы
curl -X POST https://observeai.kayaniq.ru/api/v1/ingest/spans \
  -H "X-API-Key: oai_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "spans": [{
      "trace_id": "trace-abc123",
      "span_id": "span-001",
      "parent_span_id": "",
      "service_name": "my-service",
      "name": "GET /users",
      "timestamp": "2026-05-22T10:00:00.000Z",
      "duration_ms": 42.5,
      "status": "ok",
      "attributes": "{\"http.method\":\"GET\"}"
    }]
  }'

## POST /api/v1/ingest/logs — отправить логи
curl -X POST https://observeai.kayaniq.ru/api/v1/ingest/logs \
  -H "X-API-Key: oai_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "logs": [{
      "service_name": "my-service",
      "level": "info",
      "message": "Server started on port 8080",
      "timestamp": "2026-05-22T10:00:00.000Z",
      "trace_id": "",
      "span_id": "",
      "attributes": "{}"
    }]
  }'

## POST /api/v1/ingest/infrastructure — метрики
curl -X POST https://observeai.kayaniq.ru/api/v1/ingest/infrastructure \
  -H "X-API-Key: oai_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "metrics": [{
      "host": "server-1",
      "service_name": "my-service",
      "timestamp": "2026-05-22T10:00:00.000Z",
      "cpu_percent": 45.2,
      "memory_percent": 62.0,
      "disk_percent": 35.0,
      "network_in_mbps": 10.5,
      "network_out_mbps": 5.2,
      "load_average_1m": 1.2,
      "container_id": "",
      "container_name": ""
    }]
  }'

## GET /api/v1/traces — получить трейсы
curl "https://observeai.kayaniq.ru/api/v1/traces?limit=20&start_time=2026-05-22T00:00:00Z" \
  -H "Authorization: Bearer ваш_jwt_токен"

# Полный Swagger UI: https://observeai.kayaniq.ru/docs